2016年3月发生了一件震惊全人类的大事，AI程序AlphaGo打败了世界顶级围棋手李世石!
要知道围棋可是号称人类发明的最复杂的游戏。一时间，人工智能即将取代人类的流言四起，引发了对人工智能伦理问题的大讨论。 一般人对AlphaGo都多少有些了解，但对创造AlphaGo的人却不知道。
AlphaGo的创造者是个被称为“人类史上最聪明的人之一”的大牛人戴密斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)，他来自英国的伦敦，不仅是世界AI领域的第一人，还是世界国际象棋大师、电脑游戏设计师、企业家和神经学家，恐怕世界范围内再无第二个人能把这些身份融为一体。
天生我材必有用
哈萨比斯从小就好奇心强、喜欢新鲜事物、兴趣广泛，这种天赋特质让他不断主动去征服一个又一个新的领域，棋盘游戏、电子游戏、计算机编程无一不精。
1976年7月，哈萨比斯出生于一个多血统家庭，父亲是希腊裔塞浦路斯人，母亲则来自新加坡华人家庭;他是家中长子，下面还有一弟一妹。
哈萨比斯的父亲年轻时是一名创作歌手，后来他家还开过玩具店，再后来他们的父母又都做了教师。父母“放荡不羁”的生活方式对子女的人生影响深远。哈萨比斯的妹妹长大后成了一名作曲家和钢琴演奏家，弟弟成了创造性写作的作家，但哈萨比斯却在父母“不要循规蹈矩，坚持走自己的路”的教导下突变为家里的“黑天鹅”，做着和家庭气质完全不吻合的科技事业。
小时候在父母的玩具店里疯玩，小小年纪的哈萨比斯从那些五花八门的玩具和游戏中汲取营养，甚至自己创造一些玩具和游戏规则带领弟弟妹妹一起玩，“我就是这么学会游戏设计的”!所以，也许“创造”一个天才的做法是容许他自由地从生活里的点点滴滴中汲取营养，“野蛮生长”。
4岁时，哈萨比斯对父亲和舅舅玩的国际象棋产生了兴趣，很平常的生活小事在他身上却变成了一段传奇故事：在爱因斯坦刚把说话学利索的年龄，他却只用两周时间学下国际象棋就赢了大人。之后他就一路开挂，5岁开始参加英国国内比赛，6岁赢得伦敦8岁以下锦标赛冠军，9岁成为当时象棋领域世界第二的英国的11岁以下国家象棋队队长，之后于13岁时修炼成为他所在年龄段内世界排名第二的象棋大师。
因为表现太过出色，他被“互联网之父”、英国计算机科学家蒂姆·伯纳斯·李评价为是“这个星球上最聪明的人之一”。喜欢深思和内省是哈萨比斯根植在血液里的特点，“下象棋需要深思熟虑，你必须有意识地进行全盘规划，这个过程让人很着迷”。
8岁时，哈萨比斯用参加象棋比赛赢得的200英镑给自己买了人生中第一台计算机，对一般小孩儿来说，这只会是个特别一点的大玩具，但对哈萨比斯来说，这却是一个通向新世界的过道。父亲某次带他去伦敦最大的书店Foyles看书的时候，一本关于编程的书吸引了他。
与国际象棋“更像是一种训练”，提升的只是诸多技能相比，编程的“深邃”更能吸引哈萨比斯。在键盘和棋盘上纵横驰骋的8岁小孩儿思考的却是两个和他的年龄完全不相称的高难度问题：一是大脑是如何学习和完成复杂任务的;二是电脑是否也能做同样的事。
“电脑的神奇之处在于可以编程，这让我能够尽情释放我的创造力”，在反复编程的过程中，哈萨比斯对计算机的认识更加深入了，他觉得计算机是一个像飞机、火车一样重要的发明，是能够扩展人类脑力的工具，之后他又买了一台新电脑并将其拆开来仔细研究。
很快哈萨比斯便编写出了一款自己的计算机游戏。作为一个天才，哈萨比斯的最大特点是对新事物的好奇心永无止境。在“征服”计算机编程之后，11岁时他又接触了AI，并把其用到自己编写的游戏中。他编的一个黑白棋游戏的程序竟然战胜了他弟弟。
此后电脑编程和AI就成了他生活的重要组成部分，像磁铁一样牢牢吸引着他。厉害的是，这样深度沉迷的兴趣爱好并没影响他的学业，14岁时哈萨比斯提前两年完成了类似中国中学会考的考试GCSE，15岁时他的数学水平达到A level，16岁时高等数学、物理和化学都达到了A level，这一年他考入了剑桥大学计算机科学专业，因为年龄太小，剑桥建议他休息一年。
所以，17岁时哈萨比斯到英国的一家游戏工作室工作，师从传奇游戏设计师彼得·莫利纽克斯。在这里他开发了首款引入AI元素的电子游戏“ThemePark”，这款游戏销售百万份，不仅让哈萨比斯获得了足够的资金来完成学业，还让他坚定AI必将取得惊人发展的信念。
1994年，哈萨比斯开始在剑桥大学学习计算机科学。尽管是在人人艳羡的高校学习当时最前沿的学科，但哈萨比斯却觉得剑桥大学本科生只能学习AI如何去执行具体的任务，这样的“狭义AI”远远不够，他对开发涉足范围更广的“通用AI”更感兴趣，这为后来埋下了伏笔。
在剑桥大学的4年间，哈萨比斯还接触并迷上了古老的东方智力竞技游戏——围棋。1997年，20岁的哈萨比斯以极为少见的双重一级荣誉学位(adouble first-class honours degree)从剑桥皇后学院毕业，然后创建了自己的电子游戏公司Elixir，为包括微软在内的全球发行商创造游戏。
Elixir在高峰期曾雇用过60人，制作了获得英国电影和电视艺术学院奖提名的AI模拟游戏如“共和国：革命”和“邪恶天才”等，公司估值最高时为1200万英镑。然而，正当公司大火之时，恃才任性的哈萨比斯却觉得自己知识不够用，要回学校读书去。
于是2005年他到伦敦大学学院(UCL)就学，在那里进行关于大脑海马体和情景记忆的前沿学术研究，完成4年认知神经科学的学习后获得了博士学位。
哈萨比斯早年的这些经历，不管是国际象棋还是编程，哪一项单独拿出来都是别人难以望其项背的成就，但于他而言不过都是轻举轻放。这不得不让人感慨天才确实不同凡响、有才任性，同时也不得不承认，“人生没有白走的路，每一步都算数”，因为他前面所走的每一步都和他日后取得的举世瞩目的成就息息相关。
AlphaGo之父
围棋因为具有依赖直觉、需要策略性思考等特点，一直以来被看成是一个计算机很难攻克的游戏。记住棋子位置组合、评估棋盘局势、思考决定和执行赢棋的策略对于那时的计算机来说具有很大的难度，AI科学家们一直试图把AI元素带入围棋游戏，但研究了几十年都无法突破。
在大学期间，哈萨比斯第一次接触围棋就被这个人类开发的最复杂的游戏之一深深吸引了。1997年，超级电脑“深蓝”战胜国际象棋的世界冠军卡斯帕罗夫之时，他就想着将来自己一定要为围棋写一个程序来打败全人类的围棋手。
上大学时，因为对围绕“狭义AI”的教学课程有所质疑，哈萨比斯一次在课堂上对身边的朋友们说老师是在“给我们洗脑”，被老师逐出教室，这让他更坚定了以后自己要创办一家研究AI的公司的想法。
这些植根于遥远的大学时代的梦想终于在2011年哈萨比斯离开大学十几年后得以实现。这一年，哈萨比斯和发小一起创立了以“解决智能，使世界变得更美好”为理念的DeepMind公司。哈萨比斯把从象棋、围棋等智力竞技游戏中学到的规划思维运用到创业中，“在当时我就意识到这将是一个20年的计划”。
当时霍金和马斯克这两位科技界大佬成立了反AI联盟来共同反对AI的研究。早就认定AI必将取得惊人发展的哈萨比斯决定去说服霍金，在与这个心系全宇宙的科学家促膝长谈了4个小时之后，终于让他相信了AI将会让世界变得更美好，并对哈萨比斯的相关研究表示关注和支持。
而马斯克则成了哈萨比斯公司的早期投资人，他曾评价DeepMind：“它让我对事情发展的速度有了更清晰的了解，事情的发展速度正在加快且远远快于人们能够意识到的。也许你家的Roomba或其他什么会走动，但它不会接管世界。”
与其他科技类初创公司不同，DeepMind开发的是一种叫作“深度学习”的混合了来自神经科学和机器学习的研究和专业知识复杂的自学习算法，可以在给定数据集面前自我学习、胜任特定任务。2013年12月，成立仅4年、团队不到20人，没有任何具体产品问世的DeepMind通过一款新软件震惊了全球。
在机器学习研究大会上的演示中，这款软件通过不断试错、不断学习找出得分的玩法，在雅达利三款经典游戏——乒乓、打砖块和摩托大战的试玩过程中表现优异，其从零开始学习并能掌握复杂任务的能力让人们惊叹并为之点赞。
谷歌看完这个演示后当即以4亿英镑(约6.6亿美元)的价格收购了DeepMind，成为当时欧洲规模最大的一笔收购。拉里佩奇不仅对哈萨比斯赞不绝口，更称Deepmind的技术为“长久以来我见过的最令人兴奋的事件之一”。
被谷歌收购后，哈萨比斯与他的团队仍然争取到了极大的自主权，不仅公司办公地点仍保持在伦敦，还把自己构想中结合人脑神经元与大数据的AI围棋项目命名为AlphaGo。在这之后，AI在围棋游戏上的进展势如破竹
2016年1月，DeepMind宣布AlphaGo攻克了围棋并正式挑战人类棋手。3月，AlphaGo打败了世界顶级围棋手李世石，这个消息让全世界都为之沸腾，就连哈萨比斯自己都表示“很震惊”，惊讶于AlphaGo居然有自己的棋路。从那时开始，AI将取代人类的声音不绝于耳。
初战告捷之后，哈萨比斯对AlphaGo进行架构升级。2016年末2017年初，AlphaGo在中国棋类网站上以“大师”(Master)为注册账号，在弈城围棋网和野狐围棋网上与中日韩数十位围棋高手进行快棋对决，连续60局无一败绩。
